Keypoint Signatures for Fast Learning and Recognition_eccv08.pdf,ECCV2008年的paper,提出了一个适用于在线学习的描述符,或者说是点特征--keypoint signature,速度快,适用于在线学习,可以使得在线学
习能够学习更多的特征。必须读~~
Online Learning of Patch Perspective Rectification for Efficient Object Detection-CVPR08.pdfCVPR08的paper。 提出了一种新的patch投影变化方法,较之于以前的简单的仿射变换的方法更加优越,可以用于patch的生成,有助于更好的学习。必读~~
其他的还有:
Content-based Image Retrieval by Indexing Random Subwindows with Randomized Trees-accv07.pdf基于随机树在图像中选取随机子窗口进行图像检索的算法。
A review of ten years of ISMAR.pdf,总结ISMAR10年内的paper趋势的,也是必读~~
Pose Tracking from Natural Features on Mobile Phones.pdf和Robust Building Identification for Mobile Augmented Reality.pdf是诺基亚研究院的两篇关于智能手机中的无标跟踪和建筑物识别的,第一篇是提出了FAST,对SIFT和FURNS改进。第二篇是建筑物识别,目前还不要读。
The Effect of Registration Error on Tracking Distant Augmented Objects ISMAR08.pdf是ISMAR08的paper,将注册误差对于跟踪远距离物体的影响的,目前也不着急。
目前的打算是,把重点放在以下方面:
1、将跟踪视为一个“识别-跟踪”问题
2、做在线学习
以上想法是这一段时间以来以及最近粗读的几篇08年文献后产生的,肯定是不是很成熟,但是大致方向我觉得没错。具体的下一步决定要在仔细阅读几篇重点新文献后在做出。
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